Python & Data Science
Conviértete en especialista en análisis de datos dominando Python, Pandas, NumPy, scikit-learn y técnicas de machine learning. Transforma datos crudos en insights valiosos para empresas.
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¿Qué Aprenderás?
En este curso integral de Python & Data Science, adquirirás las habilidades necesarias para convertirte en un profesional del análisis de datos. Aprenderás a procesar grandes volúmenes de información, identificar patrones significativos y crear visualizaciones impactantes. Desde los fundamentos de Python hasta modelos avanzados de machine learning, te guiaremos a través de cada paso del proceso científico de datos. Dominarás herramientas esenciales como Pandas para manipulación de datos, NumPy para cálculos numéricos, Matplotlib y Seaborn para visualización, y bibliotecas de machine learning como scikit-learn y TensorFlow. Realizarás proyectos prácticos basados en conjuntos de datos reales de empresas, desarrollando un portafolio que te posicionará competitivamente en el mercado laboral de data science.
Python Avanzado para Datos
Domina Python desde cero hasta nivel experto, incluyendo estructuras de datos avanzadas, funciones lambda, decoradores, y programación orientada a objetos especializada para análisis de datos.
Manipulación de Datos con Pandas
Aprende a cargar, limpiar y transformar datasets con Pandas. Maneja missing values, realiza merges complejos, y aplica operaciones group-by para exploración exhaustiva de datos.
Cálculos Numéricos con NumPy
Domina arrays multidimensionales, operaciones vectorizadas, álgebra lineal y transformaciones matemáticas para optimizar el rendimiento en cálculos de gran escala.
Machine Learning Práctico
Construye modelos de regresión, clasificación, clustering y ensamblajes. Aprende validación cruzada, ajuste de hiperparámetros y evaluación rigurosa de modelos.
Visualización de Datos
Crea visualizaciones impactantes con Matplotlib, Seaborn y Plotly. Desarrolla dashboards interactivos que comuniquen insights complejos de forma clara y profesional.
Deep Learning Básico
Introduce los conceptos de redes neuronales con TensorFlow y Keras. Entrena modelos de deep learning para tareas complejas como visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Programa del Curso
Sintaxis Python, tipos de datos, estructuras de control, funciones, módulos y paquetes. Configuración del ambiente de desarrollo con Jupyter Notebook, Anaconda y herramientas profesionales.
Arrays de NumPy, operaciones vectorizadas, broadcasting, álgebra lineal, descomposición de matrices y transformaciones lineales para cálculos eficientes.
DataFrames y Series, carga de datos, limpieza y transformación, manejo de valores faltantes, merges y joins, operaciones group-by y pivot tables.
Matplotlib para gráficos estáticos, Seaborn para visualizaciones estadísticas, Plotly para gráficos interactivos y dashboards con Streamlit.
Regresión lineal, regresión logística, árboles de decisión, ensamblajes (Random Forest, Gradient Boosting), SVM y KNN. Validación cruzada y ajuste de hiperparámetros.
Clustering con K-Means, DBSCAN y clustering jerárquico. Reducción dimensional con PCA. Detección de anomalías y análisis de componentes principales.
Desarrolla un proyecto end-to-end con datos reales. Desde exploración hasta producción, incluyendo deployment de modelos con Flask/FastAPI y containerización con Docker.
Beneficios del Curso
Proyectos Reales
Trabaja con datasets auténticos de Kaggle y empresas reales para desarrollar casos de uso profesionales en tu portafolio.
Mentoría de Expertos
Recibe guía personalizada de data scientists con experiencia en Fortune 500 companies en sesiones semanales.
Certificación Reconocida
Obtén un certificado en Data Science verificable que aumente tu credibilidad en procesos de selección.
Acceso Permanente
Accede de por vida a todo el contenido del curso, incluidas actualizaciones y nuevas lecciones sobre tendencias emergentes.
¿Listo para Transformar Datos en Decisiones?
Inscríbete ahora en nuestro curso de Python & Data Science y posiciónate como especialista en el mercado laboral tecnológico actual.
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